tulisan ini dibuat untuk memenuhi tugas Pengantar Teori Game,
1.
Extensive Form
1.1 Pengertian
Extensive-form
game adalah sebuah bidang bahasan pada game theory, yang memungkinkan
representasi eksplisit dari beberapa aspek penting, antara lain antrian gerak
pemain yang memungkinkan, pilihan pada setiap titik keputusan, dan informasi
(baik perfect maupun imperfect) setiap pemain dari pergerakan pemain lain
ketika dia mengambil keputusan, juga payoff dari setiap hasil permainan yang
memungkinkan.
1.2 Contoh
Permainan
yang memiliki dua pemain yaitu 1 dan 2. Node non terminal menggambarkan langkah
yang dapat diambil pemain.
2.
Normal Form
2.1 Pengertian
Dalam teori permainan, bentuk normal adalah deskripsi
permainan. Tidak seperti bentuk yang luas, representasi bentuk normal tidak
bersifat grafis, melainkan mewakili permainan melalui matriks. Sementara pendekatan
ini dapat digunakan lebih besar dalam mengidentifikasi strategi yang didominasi
ketat dan kesetimbangan Nash, beberapa informasi hilang jika dibandingkan
dengan representasi bentuk-luas. Representasi bentuk normal dari permainan
mencakup semua strategi yang jelas dan dapat dibayangkan, dan imbalan yang
sesuai, untuk setiap pemain..
Dikuti dari : https://en.wikipedia.org/wiki/Normal-form_game
2.2 Contoh
Game game sederhana
yang di oprasikan secara kusus, dan grafik yang masih sederhana.
3.
Perbedaan
Menurut penulis perbedaan dari kedua teori ii adalah
konsep dasar yang digunakan, yaitu pada perancangan bentuk permainan yang akan
kita mainkan. Bila pada teori pertama game akan lebih dpat memakai pesentasi
yang lebih bagus, sedangkan pada konsep kedua hanya lebih sederhana.
4.
Daynamic One Off Games
Kesulitan menyetarakan permainan dinamis, juga dikenal
sebagai penyesuaian kesulitan dinamis (DDA) atau keseimbangan permainan dinamis
(DGB), adalah proses mengubah parameter, skenario, dan perilaku secara otomatis
dalam gim video secara waktu nyata, berdasarkan kemampuan pemain, dalam untuk
menghindari membuat pemain bosan (jika permainan terlalu mudah) atau frustrasi
(jika terlalu sulit). Namun, membiarkan pemain AI melanggar aturan di mana
pemain terikat dapat menyebabkan AI untuk menipu - misalnya, pemain AI mungkin
diberikan kecepatan tak terbatas dalam game balapan untuk tetap berada di dekat
pemain manusia. Tujuan dari keseimbangan kesulitan dinamis adalah untuk menjaga
pengguna tetap tertarik dari awal hingga akhir, memberikan tantangan yang baik.