Artikel ini saya buat untuk memenuhi tugas Pengantar Teknologi Game,

Contoh Game dengan Pengambilan Keputusan

1.      Love Balls

            Game ini adalah game yang menuntut pemain menyatukan dua bola dengan gari yang dibuat pemain. Di game ini keputusan yang diambil akan berakibat pada jalannya bola.

2.      Cobi Hoops

            Game ini menintit pemain untuk memasukkan bola basket ke dalam keranjang. Dan cara cara melempar bola bebas ilakukan ole peain. Peain iini jua abil ali keputuan apa yan dia pilih. Dan juga dalam game bila pemain melempar bola yang salah maka pengambilan keputusan akan didapat pemain yaitu bola yang akan hancur.

Pengambilan Keutusan pada Game

Artikel ini saya buat untuk memenuhi tugas Pengantar Teori Game,

Pengambilan Keputusan Pada Game

Sistem pengambilan keputusan pada game adalah sebuah teori yang digunakan untuk menentukan tahap selanjutnya atau tahap apa yang diambil dalam game tersebut. Pengambilan keputusan bias dipengaruhi oleh berbagai konidi yang telah ada pada game tersebut.

Pohon Keputusan

Secara konsep, Pohon Keputusan merupakan salah satu teknik dari Analisis Keputusan (Decision Analysis). Terdapat banyak definisi teknis yang bisa ditemukan dalam berbagai sumber mengenai pohon keputusan karena beragamnya aplikasi pohon keputusan ini pada berbagai jenis proses dan industri yang berbeda-beda. Dikutip dari: https://sharingaddicted.com/2017/10/pengambilan-keputusan-menggunakan-pohon-keputusan/

State Machine

Adalah perangkat apa pun yang menyimpan status suatu objek pada waktu tertentu dan dapat mengubah status atau menyebabkan tindakan lain berdasarkan masukan yang diterimanya. Dikutip dari: https://www.lucidchart.com/pages/uml-state-machine-diagram

Fuzzy Logic

            Fuzzy Logic adalah suatu cabang ilmu Artificial Intellegence, yaitu suatu pengetahuan yang membuat komputer dapat meniru kecerdasan manusia sehingga diharapkan komputer dapat melakukan hal-hal yang apabila dikerjakan manusia memerlukan kecerdasan.Dikutip dari: https://amarnotes.wordpress.com/2013/10/14/apa-itu-fuzzy-logic/

Markov

Markov analysis merupakan suatu bentuk metode kuantitatif yang digunakan untuk menghitung probabilitas perubahan-perubahan yang terjadi berdasarkan probabilitas perubahan selama periode waktu tertentu. Dikutip dari: https://sbm.binus.ac.id/2015/06/15/markov-analysis/

Rule Based Sistem

            Rule Based System (RBS) merupakan suatu sistem pakar yang menggunakan aturan-aturan untuk menyajikan pengetahuannya. dikutip dari: http://danguna.blogspot.co.id/2013/07/rule-based-system-sistem-berbasis-aturan.html

Teori game

tulisan ini dibuat untuk memenuhi tugas Pengantar Teori Game,

Techniques For Solving Static

                                Teori ini adalah teori prediksi, sehingga game yang menggunakan teori ini dapat kita mengetahui langkah apa yang akan diambil oleh pemain untuk menghadai masalah yang ada pada game. Sehingga menurut penulis dapat juga disebut sebagai bentuk dasar dari kecerdasan buatan.

Weak Dominance

Adalah teori yang di ambil oleh pemain dari hal-hal yang sudah dilakukan oleh orang  yang sudah lebi dahulu melakukan strategi itu game yang dimainkan

Nash Equilibrium

Seperangkat strategi yang di ambil oleh masing-masing pemain yang memberikan hasil terbaik pada tiap pemain.

di kutip dari : ibnidzunnurain1992.blogspot.co.id/2016/12/game/game-theory.html

Mixed Strategy Nash Equilibrium

                Teory yan enunakan teratei capuran ari keputuan yan iabil oleh seseorang yang dalam keputusan ini dapat kita kommbinassikan sehingga menjadi keputusan terbaik,

TEORI GAME

tulisan ini dibuat untuk memenuhi tugas Pengantar Teori Game,

1. Extensive Form

1.1 Pengertian

            Extensive-form game adalah sebuah bidang bahasan pada  game theory, yang memungkinkan representasi eksplisit dari beberapa aspek penting, antara lain antrian gerak pemain yang memungkinkan, pilihan pada setiap titik keputusan, dan informasi (baik perfect maupun imperfect) setiap pemain dari pergerakan pemain lain ketika dia mengambil keputusan, juga payoff dari setiap hasil permainan yang memungkinkan.

1.2 Contoh

 Permainan yang memiliki dua pemain yaitu 1 dan 2. Node non terminal menggambarkan langkah yang dapat diambil pemain.

dikutip dari : http://tiindonesia.blogspot.co.id/2014/12/extensive-game.html

                                                                 2. Normal Form            

2.1 Pengertian

Dalam teori permainan, bentuk normal adalah deskripsi permainan. Tidak seperti bentuk yang luas, representasi bentuk normal tidak bersifat grafis, melainkan mewakili permainan melalui matriks. Sementara pendekatan ini dapat digunakan lebih besar dalam mengidentifikasi strategi yang didominasi ketat dan kesetimbangan Nash, beberapa informasi hilang jika dibandingkan dengan representasi bentuk-luas. Representasi bentuk normal dari permainan mencakup semua strategi yang jelas dan dapat dibayangkan, dan imbalan yang sesuai, untuk setiap pemain..

Dikuti dari : https://en.wikipedia.org/wiki/Normal-form_game

2.2 Contoh

Game game sederhana yang di oprasikan secara kusus, dan grafik yang masih sederhana.

3. Perbedaan

            Menurut penulis perbedaan dari kedua teori ii adalah konsep dasar yang digunakan, yaitu pada perancangan bentuk permainan yang akan kita mainkan. Bila pada teori pertama game akan lebih dpat memakai pesentasi yang lebih bagus, sedangkan pada konsep kedua hanya lebih sederhana.

4. Daynamic One Off Games

            Kesulitan menyetarakan permainan dinamis, juga dikenal sebagai penyesuaian kesulitan dinamis (DDA) atau keseimbangan permainan dinamis (DGB), adalah proses mengubah parameter, skenario, dan perilaku secara otomatis dalam gim video secara waktu nyata, berdasarkan kemampuan pemain, dalam untuk menghindari membuat pemain bosan (jika permainan terlalu mudah) atau frustrasi (jika terlalu sulit). Namun, membiarkan pemain AI melanggar aturan di mana pemain terikat dapat menyebabkan AI untuk menipu - misalnya, pemain AI mungkin diberikan kecepatan tak terbatas dalam game balapan untuk tetap berada di dekat pemain manusia. Tujuan dari keseimbangan kesulitan dinamis adalah untuk menjaga pengguna tetap tertarik dari awal hingga akhir, memberikan tantangan yang baik.

Dikutip dari : https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_game_difficulty_balancing

Pengantar Teori Game

Artikel ini saya buat untuk memenuhi tugas Pengantar Teori Game,

Teori Pada Game

1.       MINIMAX

 Sebuah prosedur pencarian yg melihat kedepan, memperhatikan apa yg akan terjadi, kemudian yang digunakan untuk memilih langkah berikutnya.

2. ALPHA-BETA PRUNING

 Algoritma ini merupakan improvisasi dari algoritma minimax. Algoritma ini untuk meningkatkan efisiensi fungsi minimax dalam hal pencarian, kemudian fungsi evaluasi ditambahkan sepasang nilai alpha dan beta.

3. FUZZY

 Logika fuzzy merupakan pengembangan dari logika boolean. Sistem fuzzy atau logika fuzzy adalah salah satu bahasa soft computing yang memiliki karakteristik dan keunggulan dalam menangani permasalahan yang bersifat ketidakpastian dan kebenaran parsial. Logika fuzzy merupakan pengembangan dari logika boolean yang hanya memiliki nilai true (1) atau false (0).

4. ALGORITMA GENETIKA

 Algoritma genetika adalah algoritma yang berusaha menerapkan pemahaman mengenai evolusi alamiah pada tugas-tugas pemecahanmasalah (problem solving). Pendekatan yang diambil oleh algoritma ini adalah dengan menggabungkan secara acak berbagai pilihan solusi terbaik di dalam suatu kumpulan (populasi) untuk mendapatkan generasi solusi terbaik berikutnya yaitu pada suatu kondisi yang memaksimalkan kecocokannya atau lazim disebut fitness.

5. ALGORITMA AI (ARTIFICIAL INTELEGENCE)

 Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakan cabang terpenting dalam dunia computer yang membuat agar mesin (computer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan manusia. Pada awalnya diciptakan computer hanya berfungsi sebagai alat hitung. Tapi sekarang peran computer makin mendominasi kehidupan manusia. Komputer di harapkan data diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang biasa dikerjakan oleh manusia.

Dikutip dari : https://www.dictio.id/t/algoritma-seperti-apa-yang-sesuai-untuk-membuat-sebuah-aplikasi-atau-game/13229/2

Berikut contoh penerapan teori pada aplikasi game:

1.      SNAKE

            Game ini adalah sebuah game dengan tokoh utama seekor ular. Tugas dari ular ini adalah mengejar mangsa dan memakannya, semakin banyak ular memakan mangsa maka akan semakin panjang pula tubuh ular tersebut. Dan panjang ular ini yang menentukan skor yang kita dapat nanti.

            Game ini menggunakan algoritma kecerdasan buatan atau MINIMAX. Game ini menempatkan MINIMAX pada mangsa si ular yang saat setiap ular ini memangsa maka mangsa akan berpindah tempat dari tempat semula ular itu memakannnya.

2.      TEKKEN

            Game ini adalah game pertarungan antara dua karakter. Game ini memiliki tujuan mengalahkan lawan main kita dengan cara menghabiskan darah lawan sampai darah lawan mencapai nilai nol atau habis. Kita dapat menghabiskan darah lawan dengan menyerangnya dengan pukulan biasa atau menggunakan jurus yang dimiliki karakter.

            Biasanya karakter dapat dimainkan oleh dua orang pemain maupun satu orang pemain melawan computer. Pada konsep ketika melawan computer atau bias disebut bot, teori game yang digunakan mulai terlihat yaitu AI atau kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan memungkinkan bot untuk mengambil langkah sediri untuk melawan kita sebagai musuhnya dan juga memungkinkan bot berfikir langkah apa yang harus diambil.